智能康复系统感知与控制国际联合研究中心，是2024年经四川省科技厅获批成立的省部级科研平台，是响应国家"一带一路"倡议、 推动成渝地区双城经济圈建设的重要科技平台。该基地依托成都大学，与国内外顶尖高校（西南大学、电子科技大学、新加坡南洋理工大学、韩国浦项 科技大学等）联合共建，聚焦智能康复领域的前沿技术，致力于通过医疗数 据驱动的机器学习、智能控制方法研究，打造集智能诊疗、远程监测与康复治疗为一体的...
（图/师博文、曾怡 文/王婕妤）2026年5月16日至17日，第三届复杂动力系统及应用学术研讨会在成都大学图书馆一楼报告厅召开。国内外近20所高校的知名专家、青年学者及行业领军代表齐聚蓉城，聚焦复杂系统控制、具身智能、网络安全、智能机器人、数据驱动控制等前沿热点，开展深度研讨与交流。加拿大滑铁卢大学刘新芝教授、华中科技大学关治洪教授、浙江工业大学张丹教授、西南民族大学刘兴文教授、河海大学华民刚教授、广西师范...
近日，智能康复感知与控制国际联合研究中心师生与国外专家Witold Pedrycz联合研究在人工智能领域国际一区top期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表重要研究成果，提出了一种面向噪声标签问题的全新损失函数——Correntropy-Inspired Cross-Entropy（CICE）。Witold Pedrycz（维托尔德·佩德里兹）为加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系教授，波兰科学院外籍院士、加拿大皇家学会会士、加拿大皇家科...
一、主讲人：程洪 电子科技大学机械与电气工程学院院长、教授/博导二、讲座题目：人类与机器共舞：人机社会的技术跃迁、范式变革与产业革命三、地 点：成都大学第十三教学楼13110四、时 间：2026 年 4 月 14 日（周二）16:30五、主办部门：成都大学科技处、成都大学电子信息与电气工程学院欢迎广大师生参加！请于16:20前入场，手机调至静音或震动模式。报告摘要：本报告从技术跃迁、范式变革与产业革命三个维度，剖析人机社会的...
一、主讲人：唐远炎 横琴澳门大学高等研究院智慧城市研发中心主任，澳门大学讲座教授二、讲座题目：数学对科研的帮助三、地点：成都大学10教10512会议室四、时间：2026 年 3 月 18 日（周三）16:00 五、主办部门：电子信息与电气工程学院，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员于 2026 年 3 月 18 日 15:50 前入场，遵守会场秩序，将手机调至静音或震动模式。报告摘要：数学是自...
全校各相关学院、全体本科生及研究生：为深化我校国际学术交流合作，拓宽学生国际化视野，现启动Erasmus+ KA171项目赴土耳其杜兹大学（Düzce University）交流学习招募工作。该项目已获欧盟及土耳其国家机构正式批准资助，现将具体事宜通知如下：一、项目信息 1.合作院校：土耳其杜兹大学（Düzce University） 2.交流时长：2个月，计划于2026年春季学期启动 3.招募名额：2名 4.资助标准： 生活费补贴：800欧元/月（覆盖交流期间...
一、主讲人:葛树志（Sam Ge） 新加坡工程院院士，新加坡国立大学互动数字媒体研究院社会机器人实验室主任，工学博士、教授、博导二、讲座题目：学术研究经验分享三、地点：10 教 10110 会议室四、时间：2025 年 12 月 31 日（周三）14:30-16:00五、主办部门：电子信息与电气工程学院，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员于 2025 年 12 月 31 日 14:20 前入场，遵守会场秩序，将手...
为深入推进人工智能、机器人与智能康复领域的学术交流与产学研融合，2026 年 4 月 14 日下午，由成都大学科技处、电子信息与电气工程学院联合主办的高端学术讲座在成都大学第十三教学楼 13110 会议室成...
为深化数学与工科交叉融合，提升师生科研思维与理论功底，2026 年 3 月 18 日下午，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心特邀横琴澳门大学高等研究院唐远炎讲座教授，在成都大学第十教学楼 10512 会...
应用需求：聚焦解决传统康复中动态调整滞后与反馈精度不足的难题，需集成多模态生物传感与自适应算法，实现生理信号实时监测与个性化康复策略优化；开发智能穿戴平台，支持步态分析、姿态矫正及远程医疗协同，提升居家康复的精准性与依从性。（个性化感知、穿戴式康复设备、多模态生物传感、自适应算法、实时监测、康复策略优化、步态分析、运动姿态矫正）研究内容：多感知可穿戴系统模型构建与设计；多感知可穿戴式设备协调控...
应用需求：聚焦破解医疗数据碎片化与诊疗方案同质化难题，需融合多源异构数据构建动态决策模型，实现精准分型与治疗优化；开发智能分析系统，支撑个性化临床路径推荐、预后预测及患者分层管理。（医疗数据驱动、个性化智能诊疗、多源异构数据、动态决策模型、精准诊断、治疗优化、临床路径推荐、预后预测、患者分层管理）研究内容：基于多模态医疗数据的鲁棒在线学习方法研究；基于分布式医疗数据的鲁棒智能辅助诊断方法研究；...
应用需求：聚焦解决传统肿瘤诊疗中实时动态监测与精准治疗不足的难题，需融合微波成像、医学影像及生物传感等多模态数据，构建多源异构数据的智能分析平台，实现高灵敏度肿瘤定位与微创消融。研究内容：集成多模态影像数据的肿瘤治疗实时监测系统设计；基于微波能量定向聚焦的肿瘤精准热疗系统设计；微波辅助药物受控释放的肿瘤靶向治疗系统设计
应用需求：公共卫生管理亟需 AI 高效处理多模态数据，结合复杂动力系统构建疾病演化预测模型，实现流感、新冠等传染病传播趋势的提前精准预判；疾控决策部门亟需 AI 驱动的复杂动力系统模拟平台，量化防控手段对传播网络的影响，为平衡控疫效果与社会经济成本提供可解释的决策支持。研究内容：基于复杂动力系统的疾病演化与控制研究；基于深度学习的智能康复系统构建与分析；基于强化学习的智能疾病控制策略研究