（图/师博文、曾怡 文/王婕妤）2026年5月16日至17日，第三届复杂动力系统及应用学术研讨会在成都大学图书馆一楼报告厅召开。国内外近20所高校的知名专家、青年学者及行业领军代表齐聚蓉城，聚焦复杂系统控制、具身智能、网络安全、智能机器人、数据驱动控制等前沿热...
近日，智能康复感知与控制国际联合研究中心师生与国外专家Witold Pedrycz联合研究在人工智能领域国际一区top期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表重要研究成果，提出了一种面向噪声标签问题的全新损失函数——Correntropy-Inspired Cros...
为持续深化青年教师交流合作、强化跨学科创新赋能，4 月 1 日下午，由成都大学党委教师工作部（人事处）主办、电子信息与电气工程学院承办的 “成青荟・师行远” 青年教师沙龙第二期顺利举行。智能康复系统感知与控制国际联合研究中心全体教师积极参加，与 16 位青年...
1月30日，爱思唯尔（Elsevier）正式发布2025年度"中国高被引学者"（Highly Cited Chinese Researchers）榜单。成都大学电子信息与电气工程学院副院长（主持工作）、智能康复系统感知与控制国际联合研究中心主任施开波教授成功入选。这是他自该榜单设立以来第四次获此...
2025年12月29日，2025 机器人 & 具身智能学术与产业大会暨四川省机器人工程学会成立大会在成都恒邦天府喜来登酒店隆重召开。本次大会以“学术引领，产业赋能，共筑四川机器人发展新生态”为主题，汇聚了国内外顶尖专家学者、政企代表及行业精英，通过学术研讨、成果...
近日，来自成都大学的邓晴、周楠老师、罗文军、施开波老师等在国际期刊 Neurocomputing 上发表了题为 “Correntropy based label loss for multi-classification on deep neural networks” 的研究论文，针对深度神经网络在噪声标签环境下性能显著退化这一关键难题，...
近日，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心研究生马力与周楠老师（共同第一作者）、杜元花老师（通讯作者）、王文昊老师、施开波老师、加拿大Pedrycz院士合作完成的研究论文《Low-Rank Matrix Factorization Induced Adaptive Divergent Graph Learning for Fuzz...
近日，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心周楠老师、吉佧拉根同学、王文昊老师、谢远伦老师、新加坡Soh院士合作完成的研究论文“BERN: A Novel Framework for Enhanced Emotion Recognition Through the Integration of EEG and Eye Movement Features”在国际...
近日，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心学子黄佳杰同学与陈二阳老师、周楠老师、于钥老师等合作完成的研究论文《Robust adaptive anchor points and bipartite graph learning for image clustering》，在国际知名期刊《Information Sciences》正式录用发表。...
2025年12月3日-7日，IEEE 国际机器人与仿生学会议（ROBIO 2025）首次在成都盛大召开。本次会议作为机器人与仿生学领域的国际顶级学术盛会，汇聚了来自 29 个国家和地区的 541 位科研工作者，围绕 “人工智能赋能仿生机器人” 主题，开展了 3 场全会报告、6 场主旨报...