应用需求：聚焦解决传统康复中动态调整滞后与反馈精度不足的难题，需集成多模态生物传感与自适应算法，实现生理信号实时监测与个性化康复策略优化；开发智能穿戴平台，支持步态分析、姿态矫正及远程医疗协同，提升居家康复的精准性与依从性。（个性化感知、穿戴式康...
应用需求：聚焦破解医疗数据碎片化与诊疗方案同质化难题，需融合多源异构数据构建动态决策模型，实现精准分型与治疗优化；开发智能分析系统，支撑个性化临床路径推荐、预后预测及患者分层管理。（医疗数据驱动、个性化智能诊疗、多源异构数据、动态决策模型、精准诊...
应用需求：聚焦解决传统肿瘤诊疗中实时动态监测与精准治疗不足的难题，需融合微波成像、医学影像及生物传感等多模态数据，构建多源异构数据的智能分析平台，实现高灵敏度肿瘤定位与微创消融。研究内容：集成多模态影像数据的肿瘤治疗实时监测系统设计；基于微波能量...
应用需求：公共卫生管理亟需 AI 高效处理多模态数据，结合复杂动力系统构建疾病演化预测模型，实现流感、新冠等传染病传播趋势的提前精准预判；疾控决策部门亟需 AI 驱动的复杂动力系统模拟平台，量化防控手段对传播网络的影响，为平衡控疫效果与社会经济成本提供可...
本中心以智能康复系统为应用背景，开展其有关基于医疗数据的智能感知与控制研究。从基于人工智能和复杂动力系统的疾病演化与控制、基于微波融合多模态数据的肿瘤监测与治疗、基于医疗数据驱动的个性化智能诊疗系统、基于个性化感知的穿戴式设备辅助康复系统等方向展...