讲座地点：10110

讲座时间：2025年6月20日（周五）14：30-17：00

主讲专家：

（1）夏书银  重庆邮电大学教授，博士生导师

（2）朱嘉静  电子科技大学副教授

（3）刘斌  西南财经大学副教授

主办部门：电子信息与电气工程学院，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心

欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员于2025年6月20日14:20前入场。

一、讲座信息

1.粒球计算:  高效、鲁棒、可解释的新型人工智能理论

现有人工智能方法主要基于最细的像素点/单一粒度，缺乏人脑“大范围首先”认知的天然的高效性、鲁棒性和可解释的认知计算特性。为此，基于多粒度认知计算理论，提出和发展了粒球计算。该理论基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用不同粒度的粒球来覆盖数据样本，实现对数据自适应和高效的多粒度表示；并构建基于粒球的新型计算模式，实现相比传统人工智能方法更加高效、鲁棒和可解释的计算模式。目前粒球计算不仅得到了国内很多知名学者的广泛关注，还得到了密西根、印度理工学院、阿尔伯塔大学等国际顶级高校知名学者的跟踪研究，本报告介绍了粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括: 粒球分类器、粒球聚类、粒球图网路、粒球强化学习、粒球大模型、粒球演化计算、粒球开放持续学习、粒球联邦学习、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支决策、粒球超像素和粒球NLP等等。

2.人工智能与药物研发

介绍人工智能在药物研发领域的研究进展和科研成果，涵盖从基础研究到临床前评估的多个关键环节，涉及蛋白质功能预测、二级结构预测、药物重定位、药物分子生成和优化、药物属性预测、药物不良反应预测等。揭示AI技术在新药研发流程中所发挥的赋能作用和发展前景。

3.数字医疗探索—疾病诊断与治疗

AI技术正深刻重塑医疗诊断与治疗范式。本报告聚焦 AI 在疾病精准诊断及肿瘤个体化治疗中的具体应用。在疾病诊断维度，通过多模态 MRI 脑网络分析，构建自闭症谱系障碍 (ASD) 的脑连接组学诊断模型，揭示异常神经环路的图学习病理分析机制；同时，我们还将分享基于大分辨率肿瘤全切片图像（WSI），利用图深度学习实现粘液性卵巢癌的组织学特征自动化识别与分级。在下一阶段的肿瘤治疗领域，基于 WSI 建立融合肿瘤微环境特征的预后风险分级模型，实现患者生存结局的精准预测；并针对调强放射治疗（IMRT），开发基于函数型强化学习的剂量优化算法，来替代放疗师的繁重工作。

二、专家介绍

夏书银，重庆邮电大学教授，博士生导师，重庆市人工智能学会副理事长，计算智能重庆市重点实验室主任，重庆邮电大学人工智能学院副院长，前沿交叉研究院副院长，网络空间大数据智能计算教育部重点实验室副主任。主持国家重点研发计划、国家自然基金原创探索、国家优青项目等多项国家级重点项目，和王国胤和高新波教授等人提出/发展了粒球计算理论，相关成果一作/通信发表在 IEEE TPAMI, TKDE, TNNLS, TCYB, ICML, AAAI，IJCAI，ICDE 等人工智能重要期刊和会议上。获得 CCF 自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、重庆市自然科学一等奖和国家教学成果二等奖。研究方向：粒球计算、计算机视觉、机器学习、深度学习、演化计算和群体智能等。

朱嘉静，电子科技大学信息与软件工程学院副教授，科研工作聚焦临床药学信息化相关研究，涉及海量数据挖掘与决策、机器智能与推理、社交网络分析等领域，目前主要从事人工智能与药物不良反应的医工交叉学科研究，涉及化学药物间不良反应预测和中药配伍禁忌挖掘和预测。主持国家自然科学基金青年科学基金，中国博士后科学基金 （面上一等），四川省自然科学基金等省部级项目，主研多项国家科技重大专项和国家自然科学基金青年科学基金。相关成果发表在 Nature Communications, IEEE TPAMI, TKDE, TFS, TIP, TMI, JBHI 等人工智能重要期刊和会议上。

刘斌，本科、硕士、博士分别就读于辽宁工业大学信息与计算科学，电子科技大学软件工程和电子科技大学计算机软件与理论专业，并在英属哥伦比亚大学进行博士联合培养一年，香港大学博士后，于2018年加入西南财经大学，担任副教授至今。截止目前，已在 CCF 顶级会议 IJCAI, SIGIR, SIGKDD, ACM Multimedia，COLING, ICDM，IEEE big data 等会议上发表论文多篇。并担任自然语言处理 ACL 2020/2021/2022/2023 和人工智能领域顶级会议 IJCAI, AAAI 2020/2023 的程序委员会委员。