2025年12月12日至14日，第四届神经形态计算国际会议（ICNC 2025）在成都望江宾馆成功举办。本次会议由电子科技大学主办，华中科技大学、四川大学等多所外方大学和单位协办，汇聚了全球神经科学、计算机工程、人工智能领域的优秀学者，围绕神经形态芯片设计、类脑计算架构、低功耗智能计算等前沿议题展开深度研讨。智能康复系统感知与控制国际联合研究中心教师团队受邀参会，施开波教授受邀担任程序委员会主席，与全球专家共话学术前沿，推动神经形态计算与智能康复技术的交叉创新。

ICNC 2025 作为神经形态计算领域的重要国际学术平台，设置了 3 场全会报告、10 场主旨报告及 4 个分会场专题研讨，涵盖认知智能、神经形态系统、多智能体协同控制等多个热点方向。施开波教授作为程序委员会核心成员，深度参与会议学术组织工作，牵头论文评审与分会场统筹，凭借在智能康复与控制理论领域的深厚积累，为会议筛选出一批高质量创新成果，助力会议学术质量提升，其专业能力获得组委会与参会专家的高度认可。

会议期间，中心教师团队重点参与了 “认知智能与跨域应用”“神经形态系统与控制” 等专题分会场研讨，聚焦神经形态计算在康复机器人、生理信号分析等场景的落地应用。此外，团队还重点关注了机器学习在医疗健康系统优化、工业时序大模型等相关报告，吸收神经形态计算在低功耗、高实时性方面的技术优势，为中心后续在康复机器人智能化升级、生理信号精准解码等研究方向提供了新思路。

此次参会不仅让中心及时把握神经形态计算领域的前沿动态，更强化了与全球优秀科研团队的学术联结。未来，中心将持续聚焦神经形态计算与智能康复的交叉创新，深化国际学术合作，推动类脑智能技术在康复医疗领域的落地应用，为智能康复系统的低功耗、高精度发展注入新动力！

一  审： 周   楠

二  审： 罗浚溢

三  审： 施开波