疾病演化与控制

信息来源: 发布日期:2025-05-12


应用需求:公共卫生管理亟需 AI 高效处理多模态数据,结合复杂动力系统构建疾病演化预测模型,实现流感、新冠等传染病传播趋势的提前精准预判;疾控决策部门亟需 AI 驱动的复杂动力系统模拟平台,量化防控手段对传播网络的影响,为平衡控疫效果与社会经济成本提供可解释的决策支持。

研究内容:基于复杂动力系统的疾病演化与控制研究;基于深度学习的智能康复系统构建与分析;基于强化学习的智能疾病控制策略研究。