2025 年 12 月 2 日 10:00，由成都大学电子信息与电气工程学院、智能康复系统感知与控制国际联合研究中心联合主办的学术讲座在 10110 会议室成功举办。电子科技大学任亚洲教授、四川大学胡俊杰副教授受邀担任主讲嘉宾，师生提前到场入场就座，现场学术氛围浓厚，围绕多视图学习算法体系、人工智能在放射治疗中的应用等核心话题展开深度交流。

任亚洲教授：多视图学习的算法创新与跨域应用

任亚洲教授以 “Multi-View Learning: Algorithms and Applications” 为主题，系统梳理多视图学习的关键算法体系。其分享涵盖协同训练、子空间学习与图表示学习等典型方法，重点解读深度多视图融合与对齐模型的最新发展趋势。结合自身在 NeurIPS、AAAI 等顶级会议和 TKDE 等知名期刊发表的 80 余篇研究成果，展示多视图学习在情感分析、计算机视觉、医学影像与推荐系统等领域的实践进展。强调多视图学习通过整合不同模态、不同视角的互补信息，能显著提升智能系统的全面性与鲁棒性，为跨学科技术创新提供核心支撑。

胡俊杰副教授：人工智能赋能放射治疗的精准化发展

胡俊杰副教授聚焦“人工智能与放射治疗”主题，深入解析放疗技术体系与 AI 的融合应用。针对放疗计划设计阶段的核心痛点，介绍靶区与危及器官自动勾画、剂量分布自动预测及多目标逆向优化等智能解决方案，其团队研发的相关模型已在临床场景中展现高效性。同时分享人工智能在放疗实施阶段的突破，包括基于 MRI 的肿瘤实时追踪与自适应放疗技术，结合 2025 IEEE CEC 最佳学生论文相关研究，阐述如何通过技术创新降低剂量误差、提升治疗精度。

讲座意义：跨学科融合助力技术落地与人才培养

本次讲座覆盖 “算法创新 - 技术应用 - 临床转化” 全链条，两位专家分别从机器学习理论、智能医学实践两个维度，为师生呈现了前沿学术成果与行业发展趋势。任亚洲教授的多视图学习研究为跨模态数据处理提供了核心方法，胡俊杰副教授的智能放疗技术探索为医疗精准化发展注入新动力。

互动环节中，师生围绕 “多视图学习在医学影像中的适配性”“AI 放疗技术的临床转化难点”“跨学科研究合作路径” 等问题展开热烈讨论，专家们结合自身科研经历逐一解答并给出专业建议。此次讲座不仅搭建了高水平学术交流平台，更促进了计算机科学、人工智能与医学工程的交叉融合，为相关领域的研究与应用提供了新思路，助力培养跨学科创新人才。

一审： 谢远伦

二审： 罗浚溢

三审： 施开波