2025 年 12 月 14 日上午，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心特邀深圳理工大学黄廷文教授、印度贾达普大学 Ujjwal Maulik 教授，在 成都大学10 教 10110 会议室开展人工智能前沿学术讲座。中心依托成都大学电子信息与电气工程学院搭建高端学术交流平台，学院副院长（主持工作）施开波、中心师生及相关领域研究者 30 余人现场参会，近距离感受中外学者的学术魅力。

黄廷文教授，以 “AI-Driven Motion Imitation in Dinosaur Models via Neural and Modal Analysis” 为主题展开分享。他提出基于模态分析与神经网络的 AI 框架，通过有限元模型特征分解提取运动模态系数，借助 LSTM 网络实现不同形态 3D 模型的跨模态运动迁移，并融入物理信息神经网络（PINNs）保障运动稳定性与真实性。详细拆解了技术核心逻辑，其团队研发的运动模仿方法无需复杂人工调试，即可实现复杂生物力学系统的精准动画生成。这一技术与中心智能康复机器人研发高度契合，可为康复设备的动作适配、拟人化交互等提供全新解决方案，为肢体康复训练机器人的运动轨迹优化、多模态适配等研究提供重要技术参考。

Ujjwal Maulik教授聚焦 “Machine Learning Based Advance Healthcare System” 主题，深度解析人工智能与机器学习在医疗健康领域的前沿趋势与实践挑战。他结合团队最新研究成果，分享了机器学习在疾病诊断辅助、医疗数据优化、个性化康复方案制定等场景的创新应用，重点阐述了多目标优化、数据科学与生物信息学的交叉融合技术路径。作为 IEEE Fellow、ACM 杰出会员，Maulik 教授拥有数百篇高水平论文与十部学术专著的深厚积淀。他提出的医疗健康系统优化方案，为中心在智能康复评估、生理信号分析、康复效果预测等核心研究方向提供了前沿思路，为推动智能康复技术向精准化、个性化升级提供了重要学术支撑。

此次讲座汇聚中外学术资源，搭建了智能康复与人工智能交叉领域的高端交流桥梁。两位教授的前沿分享不仅拓宽了中心师生的学术视野，更为中心在康复机器人优化、智能医疗技术创新等方面提供了可落地的技术思路与合作契机。未来，中心将持续聚焦智能康复核心技术攻关，邀请更多领域专家开展学术交流，推动跨学科、跨国界的科研协作，为智能康复技术创新注入持续动力！

一  审： 周   楠

二  审： 罗浚溢

三  审： 施开波